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行業(yè)新聞

基于Budyko假設(shè)下的黃土高原典型流域徑流變化原因辨析

2020.03.253171

近半個世紀以來,在氣候變化和人類活動的共同作用下,黃河徑流呈現(xiàn)出下降趨勢。研究河流徑流變化及其歸因分析對流域治理以及水土保持工作意義重大。為此,本研究采用Mann-Kandall趨勢檢驗、Pettitt突變檢驗法、雙累積曲線等方法研究了黃河河龍區(qū)間的三個典型流域皇甫川流域、無定河流域延河流域)的徑流變化特征,并基于Budyko假設(shè)定量評估了氣候和下墊面變化對徑流量變化的影響程度。取得了如下主要結(jié)論:

1皇甫川、無定河和延河流域的降水量和潛在蒸發(fā)量年際變化趨勢均不顯著,而徑流量均呈顯著的下降趨勢且具有明顯的階段性和突變性特征。3個流域降水量和潛在蒸發(fā)量的MK趨勢檢驗統(tǒng)計量均未達到顯著性水平,而徑流量均達顯著的下降水平?;矢Υ?/span>徑流的突變點為1996年;無定河徑流存在1971年和19962個突變點;延河徑流的突變點為1996年。

2流域的徑流深對下墊面參數(shù)的敏感性大于氣候因子,且互補法計算的徑流深精度最高。三個流域徑流深Rω、PET0的敏感性系數(shù)均值分別為-3.52,2.61-1.62。3個流域徑流變化進行歸因分析表明,不同流域變化期下墊面變化均為徑流變化主導因素皇甫川流域下墊面變化對徑流減小的影響為88%,無定河流域1997-2016年間下墊面變化對徑流的貢獻61%,延河流域下墊面變化對徑流的影響為37%;采用兩段平均法計算全微分法中的偏導,得到3個流域的徑流變化與實際觀測值之間的相對誤差分別為13.52%、1.74%0.44%對比分析四種歸因方法:全微分法、互補法、分解法以及外推法的特點可知互補法是計算歸因分析最佳方法。

3下墊面參數(shù)對氣候季節(jié)性指數(shù)敏感性小于對植被覆蓋度的季節(jié)性指數(shù)。3個流域氣候季節(jié)性指數(shù)無顯著的年際變化趨勢,而植被覆蓋度呈顯著的上升趨勢;各流域年干旱指數(shù)與蒸散率的所有點都集中在Budyko曲線周圍,參數(shù)ω在皇甫川、無定河以及延河流域內(nèi)對氣候性季節(jié)指數(shù)S的敏感性系數(shù)分別為-0.04、-0.05、-0.03,而對植被覆蓋度的敏感性系數(shù)分別達到0.24、0.29、0.31。表明,在影響無定河流域和皇甫川流域徑流變化的因素中,人類活動、土壤狀況以及地形坡度等因素的貢獻量較大。除氣候、下墊面變化以外,流域蓄水量變化也對徑流變化有一定的貢獻。近年來退耕還林以及水土保持措施對徑流的減小起到了很大的作用。

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